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數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“道法術(shù)器”

迄今為止,人類社會已經(jīng)經(jīng)歷了三次工業(yè)革命,即蒸汽時代、電氣時代、信息時代。然而今天我們已經(jīng)正式踏入了第四次工業(yè)革命,即數(shù)字化時代。


從國家層面來看,國家在“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)規(guī)劃中,闡述了“加快數(shù)字化發(fā)展,加快建設(shè)數(shù)字中國”的發(fā)展目標(biāo)。“數(shù)字”這個詞在報告中也高頻出現(xiàn),比如“打造數(shù)字化新優(yōu)勢”等,從國家策略層面來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全面轉(zhuǎn)向智能社會和建設(shè)數(shù)字中國的大方向。


從地方政府層面來看,去年上海市提出了“首席數(shù)字官”的試點(diǎn)制度,從五個方面、27項政策和保障措施等給予了數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)方針。


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從企業(yè)層面來看,在金蝶和Gartner聯(lián)合發(fā)布的《2021年CIO議程:中國視角》的一項調(diào)查中,我們可以看到,CIO關(guān)注的前五大戰(zhàn)略業(yè)務(wù)為:增長、數(shù)字化、融資、勞動力以及客戶;在受訪的企業(yè)中,對數(shù)字計劃的投資意向為:用于數(shù)字化的創(chuàng)新的投資從2021年的55%增長到2022年的57%,其中增長幅度最大的是數(shù)字化員工人數(shù),從26%增加到55%,還有對于數(shù)字化員工的培訓(xùn),從26%增長到51%。


我們看一下國際情況,據(jù)2016年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的一組數(shù)據(jù):自2000年以來,財富五百強(qiáng)中消亡的企業(yè)超過了50%,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗是其主要原因。比如摩托羅拉、柯達(dá)相機(jī)……


據(jù)Mckinsey Report的一個調(diào)研,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗率是80%。精通數(shù)字技術(shù)的行業(yè),轉(zhuǎn)型成功率不超過26%,而傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型成功率僅維持在4%-11%。所以,數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不容易成功,它是一個系統(tǒng)的工程,需要從上到下全盤考慮,絕對不是一個部門的事。


為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率這么高?前幾年,很多企業(yè)和個人對它的理解存在嚴(yán)重的概念霧霾,我用兩個詞解釋:一個是“指鹿為馬”,很多人認(rèn)為數(shù)字化就是某項新興技術(shù)的應(yīng)用,比如區(qū)塊鏈、云計算,以為用了新技術(shù)就是數(shù)字化;另一個是“盲人摸象”,新興技術(shù)的應(yīng)用,或者是組織文化變革、商業(yè)模式的創(chuàng)新,都跟數(shù)字化相關(guān),但這些并不是數(shù)字化的全部,大家對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知不明確,沒有系統(tǒng)看到整體。


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往往我們聊數(shù)字化的時候,首先想到數(shù)字化是跟技術(shù)相關(guān)的。用冰山模型作比喻,在海平面以上的部分代表數(shù)字化相關(guān)的新興技術(shù),比如云計算、5G、AI、人工智能、區(qū)塊鏈等,而往往被忽略的則是海平面下的部分,比如商業(yè)模式、運(yùn)營模式、數(shù)字化人才培養(yǎng)、組織文化、績效考核等,往往忽略了這些才是導(dǎo)致失敗的原因。



數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個趨勢,德勤曾發(fā)布過一份數(shù)字化顛覆地圖,對哪些行業(yè)在未來五年將會受到數(shù)字化的顛覆和沖擊,以及沖擊的程度做了相關(guān)調(diào)研。從中可以看出,最早被顛覆,而且程度最高的是零售業(yè)、ICT以及媒體行業(yè)。很多零售行業(yè)轉(zhuǎn)到了線上,比如抖音、拼多多等線上購物平臺,是對傳統(tǒng)零售行業(yè)的顛覆。


隨著互聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)的發(fā)展、以及疫情的持續(xù)影響,金融行業(yè)、教育行業(yè)、健康行業(yè),包括農(nóng)業(yè)都會受到不同程度的顛覆。但受影響程度最晚且最低的是傳統(tǒng)制造業(yè),但也只是時間上的問題。


右側(cè)這些知名企業(yè),比如Uber、Facebook、阿里巴巴等,都在顛覆傳統(tǒng)的企業(yè)的最佳例子。我們再擴(kuò)展一下思維,其實(shí)在全球也好,或者是在各行各業(yè),幾乎都能找到被數(shù)字化原生企業(yè)顛覆的傳統(tǒng)行業(yè),比如QQ音樂這種互聯(lián)網(wǎng)模式顛覆了娛樂行業(yè);微信支付等也在顛覆傳統(tǒng)的支付方式……這些企業(yè)不光擁有技術(shù),還有扁平的組織文化,平臺式的商業(yè)模式,以及對數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)應(yīng)用。


結(jié)合以上層面,我們切入到今天的主題,從“道法術(shù)器”來闡述數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


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?? “道”指的是本質(zhì)原理,即要做正確的事


在數(shù)字化層面,“道”是商業(yè)模式創(chuàng)新以及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。由iFDC國際數(shù)字化能力基金會和EXIN國際信息科學(xué)考試學(xué)會發(fā)布的全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新管理的知識體系— VeriSM?對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義是:“指數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用為全組織各個層面帶來的變革,包括從銷售到市場、產(chǎn)品、服務(wù)乃至全新商業(yè)模式?!?與此同時,金蝶基于2.8萬家企業(yè)實(shí)踐推出的五力成長飛輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論,提出企業(yè)的商業(yè)模式和企業(yè)本身的五力(產(chǎn)品力、獲客力、交付力、口碑力、收益力)是企業(yè)增長的第一性原理。其中“獲客力”與銷售、市場等密切相關(guān);產(chǎn)品則對應(yīng)“產(chǎn)品力”部分,包括產(chǎn)品的規(guī)劃設(shè)計和改進(jìn)、迭代升級等等,都是基于企業(yè)為客戶提供的價值;服務(wù)則對應(yīng)“交付力”,是這些價值在客戶端的體現(xiàn)形式和過程等;最終帶來企業(yè)“口碑力”和“收益力”的提升。而在整個“五力”之中,數(shù)字化是貫穿始終,觸達(dá)全流程的重要、必要條件,我們也把數(shù)字化視為企業(yè)提升競爭力、擴(kuò)大邊界的“第二增長曲線”。


由此可見,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是新興技術(shù)的應(yīng)用,而是全組成層面上自上而下的變革、商業(yè)模式的創(chuàng)新、不斷實(shí)現(xiàn)自我顛覆的過程。


※VeriSM?在拉丁文中的含義是“真理”,和VUCA一樣,VeriSM?實(shí)際是六個英文詞組的縮寫,這也是VeriSM?知識體系對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心主張。

?? “法”指的是戰(zhàn)略目標(biāo)、方向途徑,即明確做事的方向


在數(shù)字化層面,“法”是戰(zhàn)略目標(biāo)或者方向,通過商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)營收增長,或通過運(yùn)營模式的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)降本增效。


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在VeriSM?知識體系中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)分為兩個階段:數(shù)字優(yōu)化階段和數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。在數(shù)字優(yōu)化階段,我們聚焦運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)降本增效,提升客戶滿意度;在轉(zhuǎn)型階段,一是聚焦客戶,了解客戶需求和行為,提高留存率和忠誠度;二是聚焦未來,完成商業(yè)模式的自我顛覆,包括創(chuàng)新與差異化,以及產(chǎn)品/服務(wù)的差異化,還有特定細(xì)分市場的領(lǐng)導(dǎo)力。


?? “術(shù)”指戰(zhàn)術(shù)實(shí)操方法,即如何正確做事


在數(shù)字化層面,“術(shù)”是管理實(shí)操和管理實(shí)踐。我們一般關(guān)注三個層面,首先是技術(shù)管理和業(yè)務(wù)管理層面的最佳實(shí)踐管理知識體系;其次是數(shù)字化人才能力的培養(yǎng)與建設(shè),以及適配組織架構(gòu)和文化。


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第一個層面是技術(shù)管理和業(yè)務(wù)管理層面的最佳實(shí)踐管理知識體系。


EXIN國際信息科學(xué)考試學(xué)會把管理實(shí)踐分四大類和學(xué)習(xí)崗位,每一類都有對應(yīng)的知識體系。


我們以數(shù)字化轉(zhuǎn)型Verism為例, VeriSM?在拉丁語里是真理的意思?!癡”代表價值驅(qū)動;“E”代表持續(xù)演進(jìn);“R”是及時響;“I”代表集成整合;“S”是服務(wù);“M”代表管理。它是由國際數(shù)字化能力基金會,聯(lián)動全球上百位專家研發(fā),( IFDC )于2018年發(fā)布的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系,是至今唯一一套對數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)定義給了具體的案例、模型、方法論的完整的知識體系,也是我們與金蝶云·星空合作的數(shù)字化人才賦能核心的知識體系,有對應(yīng)的課程和國際認(rèn)證。


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《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新管理VeriSM?導(dǎo)論》一書中的核心模型強(qiáng)調(diào)的是“始于消費(fèi)者,終于消費(fèi)者”端到端的價值流動,在這個產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新的過程中需要經(jīng)過從“定義”、“生產(chǎn)”、“提供”和“響應(yīng)”四個關(guān)鍵階段。每一個階段都有指出了關(guān)鍵目標(biāo)和核心活動。這也是VeriSM?數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識體系提供的模型和方法論。模型中除了上述的價值流動的四個關(guān)鍵的階段,VeriSM?還提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理網(wǎng)格即 Management Mesh。任何一個數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)都會經(jīng)歷管理網(wǎng)格中所涉及到的四個維度,即資源和環(huán)境的商業(yè)維度,管理實(shí)踐和新興技術(shù)的技術(shù)維度。


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其中資源維度包括人員、資產(chǎn)、預(yù)算、時間、知識等的企業(yè)內(nèi)部資源。外部環(huán)境維度包括政治、經(jīng)濟(jì)、文化、法律法規(guī)等方面。


管理網(wǎng)格中的兩個技術(shù)維度包括管新興技術(shù)和IT管理實(shí)踐維度。其中新興技術(shù)維度則包括了云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G等技術(shù)為代表的新興技術(shù)。IT管理實(shí)踐維度則包括了以敏捷、DevOps、精益、服務(wù)集成外包管理SIAM、數(shù)據(jù)管理等國際通用的IT管理實(shí)踐。


第二個層面是數(shù)字化人才能力的建設(shè)與培養(yǎng)。


哈佛商業(yè)評論2021年發(fā)布的文章指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心其實(shí)是人才能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是技術(shù)工具的應(yīng)用,而是數(shù)字化人才能力建設(shè)的問題。工具早在石器時代就有了,真正進(jìn)化是人的能力的進(jìn)化。數(shù)字化時代對人才能力提出了新的挑戰(zhàn)和要求。只掌握一項單一技能的“I”型人才,或只具有廣博的知識和一項或兩項專業(yè)技能的“T”型人才和“π”型人才已經(jīng)不能滿足數(shù)字化時代的需要, 數(shù)字化時代需要的是具有廣博知識的同時具備三項或以上的專項技能的人才,即“梳”型人才。


看一下數(shù)字化時代,我們關(guān)注的一些企業(yè),比如Facebook去年更名為“元宇宙”,布局元宇宙生態(tài)。像數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈、人工智能和腦機(jī)接口等,這些都是跨學(xué)科跨領(lǐng)域的,對人才能力也提出了新的挑戰(zhàn)和要求。


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再看一下Gartner和金蝶中國戰(zhàn)略發(fā)展部的調(diào)研報告,在傳統(tǒng)本地部署的模式下,CIO的工作時間用在團(tuán)隊管理和協(xié)同上各占比13%,應(yīng)用開發(fā)占比20%,基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營與維護(hù)占比24%,供應(yīng)商管理占比11%。而在數(shù)字化時代,CIO25%的時間分布在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展上,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型,CIO的角色應(yīng)該從服務(wù)業(yè)務(wù)的成本中心變成引領(lǐng)業(yè)務(wù)的利潤中心。其次,22%的時間用于打造新型團(tuán)隊,其實(shí)就是打造數(shù)字化人才團(tuán)隊。


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在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最高級別的崗位是數(shù)字化轉(zhuǎn)型官(Digital Transformation Officer -DTO),即CIO們在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中應(yīng)當(dāng)勝任的崗位。EXIN國際信息科學(xué)考試學(xué)會在全球范圍內(nèi)發(fā)布了一套梳型人才數(shù)字化轉(zhuǎn)型官高級崗位認(rèn)證,該資格認(rèn)證知識體系的底層是三門主流的新興技術(shù):分別為云計算、區(qū)塊鏈、人工智能。對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人來說,要至少掌握三門新興技術(shù),特別是要懂技術(shù)原理和技術(shù)在商業(yè)模式的應(yīng)用,同時要懂業(yè)務(wù)和管理,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型官DTO認(rèn)證體系中的上層,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型的商業(yè)模式創(chuàng)新管理- VeriSM?和業(yè)務(wù)層面的敏捷 Agile Business Professional,在滿足這兩個層面的基礎(chǔ)上,才能滿足當(dāng)今時代國際公認(rèn)的企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型官的國際認(rèn)證能力要求。此外,在數(shù)字化管理知識體系和高級崗位國際認(rèn)證層面,全新的“數(shù)字化服務(wù)經(jīng)理DSM”和“敏捷服務(wù)項目經(jīng)理ASP”也比傳統(tǒng)的IT服務(wù)管理和項目管理的知識體系更加滿足數(shù)字化時代企業(yè)對人才和管理體系的需要。


第三個層面是適配組織架構(gòu)和組織文化。


這是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常重要的環(huán)節(jié),但往往容易被我們忽略。如果數(shù)字化的戰(zhàn)略目標(biāo)有了,但是組織結(jié)構(gòu)和文化沒有調(diào)整或適配數(shù)字化組織,還是用傳統(tǒng)的孤島式的組織結(jié)構(gòu)做新的事;用新的組織架構(gòu)做舊的事;把數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸屬IT部門或者科技公司,而不是在全組織層面,從市場、服務(wù)、營銷、技術(shù)全組織層面的變革……這些都是失敗的原因。


我們看一下數(shù)字化時代組織結(jié)構(gòu),左邊是傳統(tǒng)的層級分明的結(jié)構(gòu),這種結(jié)構(gòu)組織做一個決定的決策鏈很長,審批層級大都不會考慮業(yè)務(wù)的需求,這樣不利于組織做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


而很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè),正在采用一種“合弄制”,即把權(quán)力下放到一線員工。歐洲有一家銀行,當(dāng)土耳其剛剛加入歐盟時,這家銀行的技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)土耳其的匯率沒有按歐元做結(jié)算,他就自己做決定,按照歐元匯率結(jié)算,給這個銀行避免了每天數(shù)百萬歐元的損失。海底撈給一線的服務(wù)員充分授權(quán),他們可以決定是否給客戶免單,送小禮物,從而建立起客戶的忠誠度。這就是充分授權(quán)帶來的優(yōu)勢,所以組織結(jié)構(gòu)很重要。


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?? “器”指的是工具,即通過工具高效地做事


在數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面,有了“道法術(shù)”之后,需要用工具增加效率。“器”包括軟件、硬件、平臺、工具,通過工具可以高效地做事,提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的降本增效或者是業(yè)務(wù)營收的效率。


工具很容易想象,跟數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的技術(shù)、軟件硬件、平臺,比如物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)、云計算、算法等。我們以企業(yè)最熟悉的ERP領(lǐng)域為例。據(jù)IDC統(tǒng)計,金蝶的ERP軟件已經(jīng)在中國ERP市場云服務(wù)占有率排名第一。旗下的金蝶云·星空,就是一種最具代表性的云服務(wù)技術(shù)。他包含了財務(wù)云、供應(yīng)鏈云、PLM云、制造云、MES云、全渠道云、經(jīng)營分析云等,和一些行業(yè)化的體現(xiàn)——例如新零售云和餐飲云——等等。這些全方位的云服務(wù),能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效和商業(yè)模式的創(chuàng)新。同時,金蝶云·星空的架構(gòu)涵蓋很多技術(shù),比如輕分析、AI服務(wù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)、Dev&Ops等,他們還提出“五力成長飛輪”模型,立足成長型企業(yè)的真問題,針對性地增加數(shù)字云服務(wù)產(chǎn)品,從而提升企業(yè)的產(chǎn)品力、獲客力、交付力、口碑力、收益力,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這就是“器”帶來的效率提升。


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在數(shù)字化時代,無論是企業(yè)還是個人,無論是管理者還是普通員工,一定要適應(yīng)變化,不斷提升能力,才能應(yīng)對新時代對人才能力和組織能力提出的新要求,致勝新時代。這正如達(dá)爾文在《物種起源》中所指出,那些能夠幸存的物種不是最強(qiáng)大和最聰明的物種,而是最能適應(yīng)外部變化的物種。


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