與其艱難地停留在原地

面對以下困境

“私有”不安全，因為舊系統(tǒng)依托各類當(dāng)時數(shù)據(jù)庫及操作系統(tǒng)，而這些版本廠商通常早已退出維護，導(dǎo)致在勒索病毒等攻擊下，企業(yè)安全風(fēng)險極大。

注：勒索病毒通常要求比特幣支付，1比特幣=212,000元

業(yè)務(wù)發(fā)展、稅務(wù)籌劃等需要，企業(yè)持續(xù)的由單組織走向多組織，帶來的“經(jīng)緯度”①管理現(xiàn)象：組織間以及總部與下級組織的協(xié)作。

①：“經(jīng)緯度”泛指上下級組織人及各職能部門之間的管理訴求：財務(wù)的合并、資金、共享；供應(yīng)鏈的集采、集銷；各類產(chǎn)研協(xié)作。

隨著金稅四期、數(shù)電票、新會計準(zhǔn)則等推進，企業(yè)上下游及政府、公眾（銀行）等利益相關(guān)者全面數(shù)字化，企業(yè)的數(shù)字化是生存②。

②發(fā)票合規(guī)、稅務(wù)各稅種，籌劃及風(fēng)險、政府及銀行立足數(shù)字的授信支持等。

不如，勇敢地展開翅膀

借助數(shù)智紅利，突圍！

面對“面向客戶定制”、“BC一體”、“產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作”等客戶價值策略的落地需求，企業(yè)的IPD、LTC、ITR端到端數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)“贏單”必備。

注：端產(chǎn)品相對遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)及本質(zhì)聚焦于事后核算的準(zhǔn)確。而斷點堵點正在吞噬利潤。

大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，已經(jīng)極大地融入企業(yè)經(jīng)營，降低成本提升效率提升質(zhì)量，釋放巨大的生產(chǎn)力③。

③：數(shù)智“生產(chǎn)力”場景：大數(shù)據(jù)的銷售預(yù)測客戶觸達(dá)、物聯(lián)設(shè)備的產(chǎn)能效率良品率、RPA對于對賬等重復(fù)人工的替代、外部差旅服務(wù)引入對于降低成本等。

心力資源④開拓，原系統(tǒng)少量專業(yè)用戶應(yīng)用，而不是連接到人人，數(shù)據(jù)賦能到個人，更連接不到全場景。

④：能力與意愿等提升：壞賬風(fēng)險預(yù)測、供應(yīng)鏈預(yù)測等高效賦能各角色；阿米巴經(jīng)營報表提升經(jīng)營意愿，云之家拓展全員應(yīng)用。

當(dāng)下，一批以“新”為標(biāo)簽的制造崛起，創(chuàng)新引領(lǐng)，注重“創(chuàng)新驅(qū)動”與全面的自動化等，資本市場注冊制⑤的提出也會為這類企業(yè)提供了倍速。

⑤：IPO助手，“智能的董秘”提供上市合規(guī)的智測、對標(biāo)、項目管理。

價值遠(yuǎn)不止幾張報表的定制，是各類算法深入到業(yè)務(wù)；是跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集；是大模型算法的應(yīng)用。

注：GPT正在讓企業(yè)加速數(shù)智化。提供財務(wù)、供應(yīng)鏈、制造、研發(fā)等各種大模型場景。

提供經(jīng)大量客戶實證成熟穩(wěn)定的升級工具，能有效地降低云服務(wù)的實施成本及交付周期，降低對于業(yè)務(wù)的影響。

注：結(jié)合企業(yè)端產(chǎn)品的版本及二開情況，將提供不同的遷移工具和專業(yè)的遷移方案。