后來(lái)，這一概念逐漸被一些行業(yè)所使用，引申為完成一件事情的最后，而且是關(guān)鍵性的步驟，通常也是產(chǎn)生結(jié)果觸達(dá)客戶(hù)的重要時(shí)刻。

如果我們把最后一公里的概念引用到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場(chǎng)景中，也特別有意義。為什么這么說(shuō)呢？因?yàn)榇蠹以跀?shù)字化浪潮中可能都會(huì)有這種體會(huì)，那就是再高大上、再先進(jìn)的數(shù)字化系統(tǒng)都解決不了所有問(wèn)題。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不是一朝一夕可以解決的，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中必然會(huì)應(yīng)用一套或多套信息化系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中積累了大量的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)就像資金一樣，不能只在躺在銀行賬面里，而是要用起來(lái)，動(dòng)起來(lái)才會(huì)產(chǎn)生更大價(jià)值。但現(xiàn)實(shí)是很多企業(yè)已經(jīng)信息化了很多業(yè)務(wù)，在業(yè)務(wù)擴(kuò)展下，數(shù)據(jù)不斷積累，但這些數(shù)據(jù)沒(méi)有被有效利用，被我們遺忘在了數(shù)據(jù)庫(kù)中。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最后一公里，就是將數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。

·  企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)去洞悉生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況，識(shí)別改善機(jī)會(huì)，評(píng)估生產(chǎn)績(jī)效，實(shí)現(xiàn)降本增效。

· 還可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的信息有助于管理者與員工更快發(fā)現(xiàn)、理解、分享業(yè)務(wù)表現(xiàn)，識(shí)別業(yè)務(wù)發(fā)展的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)，用數(shù)據(jù)取代經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行決策。

·  在內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)加劇的市場(chǎng)下，企業(yè)需要更加快速應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，需要迅速搭建分析模型，將運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)洞察，協(xié)助業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值，讓各部門(mén)及時(shí)獲取數(shù)據(jù)決策支持。

如何解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最后一公里，助力企業(yè)成功轉(zhuǎn)型？我們認(rèn)為企業(yè)應(yīng)做好以下幾點(diǎn)：

怎么才能做到以數(shù)據(jù)為中心，養(yǎng)成企業(yè)用數(shù)習(xí)慣？企業(yè)要不斷建設(shè)數(shù)據(jù)文化，從管理層到基層員工學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)思維。數(shù)據(jù)思維其實(shí)是用數(shù)據(jù)來(lái)探索、思考事物的一種思維模式，用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、洞察規(guī)律、探索真理。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程需要的數(shù)據(jù)思維，就是用數(shù)據(jù)思考，用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策。

用數(shù)據(jù)思考，就是實(shí)事求是、堅(jiān)持以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)理性思考，避免情緒化、主觀(guān)化，避免負(fù)面思維、以偏概全、單一視角。

用數(shù)據(jù)管理，就是對(duì)客觀(guān)、真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，并將分析結(jié)果運(yùn)用到生產(chǎn)、營(yíng)運(yùn)、銷(xiāo)售等各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)管理過(guò)程中。

用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，就是要杜絕“大概、也許、可能、差不多……”，而是要以真實(shí)的數(shù)據(jù)為依據(jù)，基于合理、有邏輯的“推論”，去說(shuō)服別人，去匯報(bào)工作。

用數(shù)據(jù)決策，就是要以事實(shí)為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析、事實(shí)推理獲得結(jié)論，避免通過(guò)直覺(jué)做決定和情緒化決策。

今天的企業(yè)應(yīng)具備什么樣的能力，才能更快，更茁壯地成長(zhǎng)，哪些能力是企業(yè)必備的？我們可以思考下實(shí)際的工作中遇到什么樣的用數(shù)難點(diǎn)？

比如，很多企業(yè)一到月末，各職能部門(mén)、各種管理會(huì)議、各種管理決策等都在為報(bào)表絞盡腦汁、加班加點(diǎn)和費(fèi)心操勞。

企業(yè)董事長(zhǎng)，總經(jīng)理等管理人員出差、旅游時(shí)，想實(shí)時(shí)了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，應(yīng)收賬款，資金或者庫(kù)存狀況，以便應(yīng)對(duì)客戶(hù)需求，以及瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)變化，往往求數(shù)不能，求表不得，心里倍受煎熬。

業(yè)務(wù)主管想實(shí)時(shí)了解下屬業(yè)務(wù)員的業(yè)務(wù)指標(biāo)和總體業(yè)績(jī)，費(fèi)勁周折，多方溝通，數(shù)據(jù)得不到及時(shí)查看。業(yè)務(wù)人員在外跑業(yè)務(wù)時(shí)，想實(shí)時(shí)了解自己負(fù)責(zé)的客戶(hù)收款狀況，現(xiàn)有待出貨量，交期不能達(dá)成時(shí)，也不能如愿。

是什么讓企業(yè)管理者和業(yè)務(wù)人員如此煎熬，為什么數(shù)據(jù)不能快速呈現(xiàn)，為什么想看的數(shù)據(jù)不能隨時(shí)看到，是我們的報(bào)表不夠用，還是報(bào)表不靈活？

今天我們來(lái)一起深入探討下企業(yè)應(yīng)如何更快速、更高效地利用數(shù)據(jù)，解決企業(yè)的數(shù)據(jù)管理之痛。

我們先來(lái)盤(pán)點(diǎn)下，以星空ERP為例：

部分財(cái)務(wù)報(bào)表

部分銷(xiāo)售報(bào)表

部分采購(gòu)報(bào)表

當(dāng)然，還有庫(kù)存報(bào)表，生產(chǎn)報(bào)表，質(zhì)量報(bào)表，管理會(huì)計(jì)報(bào)表……

實(shí)際上，星空系統(tǒng)的報(bào)表數(shù)量有270+，基本上覆蓋業(yè)務(wù)的方方面面。

但是，根據(jù)對(duì)大量企業(yè)的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)這些ERP報(bào)表仍然不夠用，因?yàn)槠髽I(yè)的業(yè)務(wù)和管理需求是變化的，固化的報(bào)表是無(wú)法解渴的。

星空已歷經(jīng)10年，產(chǎn)品已經(jīng)非常成熟，連續(xù)多年市場(chǎng)占有率第一，業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)被2.5萬(wàn)余家客戶(hù)應(yīng)用實(shí)踐，系統(tǒng)和報(bào)表也經(jīng)歷了不斷地更新和迭代，如果說(shuō)報(bào)表還是不夠用，證明企業(yè)需要一種報(bào)表能力，要的是從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)變現(xiàn)的思維邏輯，包括更快、更好用的數(shù)據(jù)分析工具，來(lái)滿(mǎn)足不斷變化的數(shù)據(jù)需求。

隨著現(xiàn)代企業(yè)組織形式的重構(gòu)，對(duì)新一代企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品也提出了新的挑戰(zhàn)。椋鳥(niǎo)型生態(tài)組織里的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，要有基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)能力，要有平民化的數(shù)據(jù)探索能力。椋鳥(niǎo)型生態(tài)組織里的業(yè)務(wù)決策，不再只是少數(shù)管理者的玩物，而是需要人人參與，讓聽(tīng)得見(jiàn)炮火的人參與決策。

而由企業(yè)信息部門(mén)所主導(dǎo)的、基于傳統(tǒng)商業(yè)分析平臺(tái)的企業(yè)級(jí)報(bào)表系統(tǒng)，資源投入大、建設(shè)周期長(zhǎng)、對(duì)于業(yè)務(wù)需求變化的響應(yīng)速度慢，難以適應(yīng)未來(lái)越來(lái)越快、越來(lái)越離散的業(yè)務(wù)分析需求。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)與業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的功能隔離與權(quán)限脫節(jié)，也讓數(shù)據(jù)難以廣泛支撐存在于各種功能、流程中的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)決策訴求。

其實(shí)，星空已經(jīng)為我們的客戶(hù)提供了一種無(wú)限場(chǎng)景，按需定制，多維數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)服務(wù)能力——輕分析，可以解決我們面臨的各種數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，有效解決報(bào)表不夠用的問(wèn)題。星空輕分析可以滿(mǎn)足的場(chǎng)景如：業(yè)財(cái)分析報(bào)表+數(shù)字大屏+管理看板+自助分析+移動(dòng)分析。

輕分析多層次場(chǎng)景應(yīng)用

（1）多源，多賬套的支持。讓我們看數(shù)據(jù)不再單一，不用擔(dān)心數(shù)據(jù)融合的問(wèn)題，不用擔(dān)心我用星空系統(tǒng)，原來(lái)老系統(tǒng)的數(shù)據(jù)沒(méi)法用。

多數(shù)據(jù)源支持

（2）人人皆可分析。在高速發(fā)展的數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)分析不只提供給管理者，而應(yīng)是人人皆可分析。星空輕分析提供自助式數(shù)據(jù)分析的能力，技術(shù)要求降到最低，低代碼甚至零代碼即可做出需要的報(bào)表或者可視化圖表，讓人人成為數(shù)據(jù)分析師。

自助式分析

（3）數(shù)據(jù)報(bào)表可視化，數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，穿透查詢(xún)到明細(xì)。

數(shù)據(jù)靈活應(yīng)用

（4）移動(dòng)應(yīng)用，數(shù)據(jù)協(xié)同共享，可以一鍵分享到云之家，企業(yè)微信，釘釘?shù)葏f(xié)同終端。

如果要談一個(gè)企業(yè)的靈活性，和決策高效性，不得不提移動(dòng)端的數(shù)據(jù)應(yīng)用，我們?cè)诤芏鄨?chǎng)合談客戶(hù)體驗(yàn)時(shí)，一般也都會(huì)談移動(dòng)。

一個(gè)外貿(mào)型客戶(hù)的老板，他對(duì)目前的移動(dòng)數(shù)據(jù)分析非常滿(mǎn)意。他經(jīng)常到外地自駕游，每天不定時(shí)看下公司的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)，應(yīng)收，應(yīng)付，目前還有多少庫(kù)存，賬目上還有多少資金可用。用移動(dòng)數(shù)據(jù)分析隨時(shí)隨地看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，一些異常信息通過(guò)預(yù)警也可及時(shí)收到提醒，還可以鉆取異常的原因，這樣他玩得也開(kāi)心，玩的過(guò)程中，順便把公司的事處理好了。

移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)星空Live

現(xiàn)在更多的企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略視為企業(yè)智能化戰(zhàn)略重要組成部分，通過(guò)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略明確高級(jí)管理層作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者，期望結(jié)合大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、可視化等多種技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提煉、發(fā)掘、獲取有揭示性和可操作性的信息，為管理人員和業(yè)務(wù)人員提供洞察、預(yù)測(cè)、風(fēng)控、預(yù)警等智能化決策支持服務(wù)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價(jià)值，讓數(shù)據(jù)智能成為企業(yè)智能化發(fā)展新引擎。

大數(shù)據(jù)是一種能力，但不等同于我們需要自己建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖，也并不意味著外部的數(shù)據(jù)越多越好、算法越復(fù)雜越看不懂越好?；谕獠繑?shù)據(jù)，針對(duì)高價(jià)值場(chǎng)景下的應(yīng)用，對(duì)應(yīng)的高回報(bào)是成長(zhǎng)型企業(yè)應(yīng)該追求的。

通常從兩個(gè)方向，第一類(lèi)：風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)優(yōu)先，例如交易客戶(hù)的重大風(fēng)險(xiǎn)，法律稅務(wù)，工商變更等都屬于此類(lèi)，這些都需要外部數(shù)據(jù)。第二類(lèi)，融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景大數(shù)據(jù)模型才是核心競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)建關(guān)鍵，這部分我們務(wù)必要重視起來(lái)，通常所說(shuō)的大數(shù)據(jù)小場(chǎng)景,就是如此。將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理方法，基于業(yè)務(wù)端到端流程的打通，匯集融合風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，通過(guò)高質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)管理模型的建立，達(dá)到業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知，實(shí)現(xiàn)端到端流程風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別，提升風(fēng)險(xiǎn)管控效能。

過(guò)去企業(yè)要做風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)的管控，往往是企業(yè)自建一套，但也是內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，外部數(shù)據(jù)還要依靠第三方數(shù)據(jù)服務(wù)才行。周期長(zhǎng)，成本高，多套系統(tǒng)查來(lái)查去，比較麻煩。

而如今，我們把這些能力做成標(biāo)準(zhǔn)功能，內(nèi)置為星空數(shù)據(jù)智能服務(wù)，客戶(hù)只需訂閱，即可使用，一體化產(chǎn)品，低成本，開(kāi)箱即用。

其實(shí)，數(shù)據(jù)的重要性，遠(yuǎn)超出我們的想象，在不遠(yuǎn)的將來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)如同水電一樣，成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的必須品。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)的概念也會(huì)更加深入人心，雖然數(shù)據(jù)現(xiàn)在沒(méi)有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表，但要相信，這只是時(shí)間問(wèn)題。

所以，對(duì)于成長(zhǎng)型企業(yè)來(lái)說(shuō)，要著眼當(dāng)下，立足未來(lái)，腳踏實(shí)地用好數(shù)據(jù)，打通業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)相結(jié)合最重要的一公里，才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。